Oleh: Tim Flickta
Ketika Dunia Teknologi Memperhatikan Seorang Anak 28 Tahun
Di usia ketika sebagian besar orang masih memikirkan arah karier atau membangun portofolio kerja, Alexandr Wang sudah berada di puncak permainan. Ia bukan hanya CEO sebuah perusahaan teknologi raksasa, tapi juga kini menjadi Chief AI Officer di Meta, perusahaan induk Facebook, Instagram, dan WhatsApp. Keputusan Mark Zuckerberg untuk menggelontorkan US$14,3 miliar demi membeli 49% saham perusahaannya, Scale AI, membuat namanya melambung tinggi.
Bagi sebagian orang, ini adalah kisah "anak ajaib" Silicon Valley. Namun bagi yang memahami dinamika industri AI, ini adalah strategi besar dalam perebutan kendali teknologi paling penting abad ini kecerdasan buatan super (superintelligence).
Kisah Awal: Dari Anak Imigran ke Jantung Silicon Valley
Alexandr Wang lahir pada tahun 1997 di New Mexico, Amerika Serikat, dari keluarga imigran asal Tiongkok. Kedua orang tuanya bekerja di Los Alamos National Laboratory, sebuah fasilitas riset nuklir milik pemerintah AS. Lingkungan ini membuat Wang tumbuh dengan paparan sains dan teknologi sejak kecil.
Bakatnya di matematika terlihat sejak dini. Di usia sekolah menengah, ia sudah rutin mengikuti kompetisi matematika dan pemrograman tingkat nasional. Alih-alih menghabiskan liburan dengan bermain game, Wang memilih menulis kode dan membaca buku algoritma.
Meski demikian, ia juga memiliki sisi "gila eksperimen". Teman-temannya di sekolah sering menceritakan bagaimana Wang suka mengutak-atik komputer tua atau merakit robot sederhana untuk bersenang-senang. Di sinilah benih ketertarikannya terhadap AI dan data mulai tumbuh.
Pendidikan & Awal Karier: Kilat Masuk Dunia AI
Setelah lulus sekolah, Wang diterima di Massachusetts Institute of Technology (MIT), salah satu universitas paling prestisius di dunia. Namun, ia hanya bertahan setahun. Alasannya? Kesempatan yang terlalu besar untuk dilewatkan.
Wang mendapat tawaran magang di Quora, platform tanya jawab yang saat itu sedang berkembang pesat. Di sana ia bertemu Lucy Guo, yang kelak menjadi co-founder Scale AI bersamanya. Setelah magang, Wang melanjutkan ke perusahaan lain seperti Addepar, yang fokus di manajemen data keuangan.
Pengalaman ini membuatnya sadar: data adalah bahan bakar utama AI, dan siapa yang menguasai data, akan menguasai masa depan teknologi.
Lahirnya Scale AI: Dari Ide Sederhana ke Raksasa Data
Tahun 2016, di usia 19 tahun, Wang dan Lucy Guo mendirikan Scale AI. Misinya sederhana tapi ambisius: menyediakan data berkualitas tinggi untuk melatih model AI.
Banyak startup AI gagal bukan karena algoritma mereka buruk, tapi karena kekurangan data yang terstruktur dengan baik. Wang melihat celah ini sebagai peluang emas. Scale AI memfokuskan diri pada data labeling proses memberi “label” pada gambar, teks, atau video agar bisa digunakan melatih AI.
Dalam beberapa tahun, Scale AI menjadi tulang punggung bagi raksasa seperti OpenAI, Tesla, Google, dan Microsoft. Mereka membantu AI mengenali gambar, memahami bahasa, hingga memprediksi pola.
Pendanaan pun mengalir deras. Pada 2021, valuasi Scale AI sudah menembus US$7 miliar, menempatkan Wang sebagai miliarder termuda yang membangun kekayaannya sendiri.
Peran Scale AI di Industri: Pondasi yang Tak Terlihat
Meski publik jarang mendengar namanya, Scale AI ibarat pabrik data yang diam-diam menggerakkan industri AI global. Tanpa data berkualitas tinggi, model AI canggih seperti GPT-4, sistem autopilot Tesla, atau sistem pengenalan wajah di smartphone tak akan bekerja sebaik sekarang.
Scale AI bekerja di belakang layar, mengelola jutaan dataset untuk berbagai aplikasi:
- Mobil otonom, memberi label rambu lalu lintas, kendaraan, pejalan kaki.
- Pemrosesan bahasa alami, membantu AI memahami konteks kalimat.
- Analisis citra medis, melabeli hasil MRI atau rontgen untuk diagnosis AI.
Bagi Wang, AI adalah cermin dari data yang diberikannya. Semakin baik datanya, semakin cerdas AI-nya.
Baca juga: AI Agent, Teknologi Canggih yang Bisa Kerja Sendiri untuk Kita
Kesepakatan Besar dengan Meta: US$14,3 Miliar yang Mengubah Peta AI
Pada Juni 2025, kabar besar mengguncang industri: Meta mengumumkan pembelian 49% saham Scale AI senilai US$14,3 miliar. Kesepakatan ini juga melibatkan perekrutan Wang sebagai Chief AI Officer di Meta Superintelligence Labs (MSL).
Bukan sekadar investasi, ini adalah langkah strategis Zuckerberg untuk memposisikan Meta sebagai pemimpin AI generasi berikutnya. Dengan menguasai separuh Scale AI, Meta mendapatkan akses langsung ke data dan infrastruktur pelabelan yang menjadi tulang punggung pelatihan AI.
Strategi Zuckerberg: Wang sebagai “Wartime CEO” di Meta
Mark Zuckerberg terkenal dengan kemampuannya melihat tren jangka panjang. Ia menyadari bahwa dalam “perlombaan AI” melawan Google, OpenAI, dan Microsoft, talenta dan data adalah dua aset terpenting.
Wang disebut-sebut akan memimpin pengembangan AI superintelligence, sebuah sistem AI yang kemampuannya melampaui manusia di hampir semua aspek. Zuckerberg memposisikan Wang sebagai “wartime CEO” — pemimpin yang memimpin di masa persaingan sengit, siap mengambil keputusan cepat, dan mampu menggerakkan tim elite.
Tantangan & Kontroversi: Jalan Tidak Selalu Mulus
Langkah ini tentu tidak lepas dari kritik. Beberapa pihak khawatir Meta akan memonopoli akses data, mengingat Scale AI memegang peran vital di industri. Ada pula kekhawatiran tentang potensi penyalahgunaan AI dalam privasi pengguna dan disinformasi.
Selain itu, tantangan teknis juga besar. Membangun AI superintelligence bukan sekadar soal uang, tapi juga mengatasi masalah bias, keamanan, dan etika. Wang harus memimpin dengan hati-hati agar ambisi tidak mengorbankan tanggung jawab sosial.
Visi Masa Depan Wang di Meta
Dalam wawancaranya, Wang sering menekankan bahwa AI adalah alat, bukan tujuan. Ia membayangkan masa depan di mana AI membantu manusia memecahkan masalah besar: dari perubahan iklim, penemuan obat baru, hingga eksplorasi luar angkasa.
Di Meta, ia diperkirakan akan fokus pada tiga hal:
- Peningkatan skala model AI, membangun model yang lebih besar dan cerdas.
- Infrastruktur data global, memanfaatkan jaringan Meta untuk mengumpulkan dan mengolah data dalam skala raksasa.
- Kolaborasi lintas industri, menggandeng perusahaan lain untuk memperluas ekosistem AI.
Pelajaran untuk Generasi Muda
Kisah Alexandr Wang memberi beberapa pelajaran penting:
- Jangan takut mengambil risiko besar, keluar dari MIT adalah langkah berisiko, tapi ia percaya pada visinya.
- Fokus pada fondasi, bukan tren sesaat, ia memilih data labeling, bidang yang mungkin tidak “seksi” tapi vital.
- Bangun reputasi lewat kualitas, Scale AI tumbuh karena konsistensi memberi data terbaik.
Dari Garasi ke Meta Superintelligence Labs
Hanya dalam waktu kurang dari satu dekade, Wang melesat dari mahasiswa dropout menjadi salah satu tokoh AI paling berpengaruh di dunia. Kini, dengan sumber daya Meta dan visi besarnya, ia berada di garis depan revolusi AI yang bisa mengubah wajah dunia.
Bagi dunia teknologi, perjalanan Wang baru saja dimulai. Bagi Mark Zuckerberg, ini adalah taruhan besar. Dan bagi kita semua, ini adalah bab baru dalam sejarah AI bab yang mungkin akan menentukan bagaimana teknologi ini membentuk masa depan umat manusia.
